
这套黑马程序员年度钻石会员专属的人工智能 AI 进阶课程,是一套从 Python 基础到 AI 项目实战的全链路进阶体系。课程分为主学习路线与课外拓展两大模块,主路线按 “Python 高级→机器学习→计算机视觉→NLP→项目实战→面试强化”6 个阶段循序渐进,夯实技术基础;课外拓展则补充了 HR 面试技巧、人脸支付、文本摘要等 10 大实用内容,覆盖求职、项目、基础强化多个维度。
课程配套完整源码与课件,所有实战项目均提供可直接运行的代码案例,避免 “纸上谈兵”;同时兼顾理论深度与落地能力,既能帮助入门者构建系统的 AI 知识体系,也能助力从业者突破技术瓶颈、备战求职面试,是一套性价比极高的 AI 进阶学习资源。
资源下载
我用网盘分享了「【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 – 带源码课件」,点击链接即可保存。
夸克:https://pan.quark.cn/s/27141026288a
资源架构与清单
本资源分为课件、课外拓展、主学习路线三大板块,覆盖 AI 进阶全流程学习内容,具体清单如下:
一、 核心课件
| 序号 | 资源名称 | 文件数量 | 修改日期 | 资源用途 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 【课件】 | 5 项 | 2025-12-30 22:22 | 配套主路线 + 拓展课程的讲义、PPT、知识点总结 |
二、 课外拓展模块(10 大实用补充内容)
| 序号 | 资源名称 | 文件数量 | 修改日期 | 核心学习内容 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 【课外拓展】01、阶段一 HR 面试技巧 | 4 项 | 2025-12-30 22:22 | AI 求职简历优化、面试话术、高频问题解答 |
| 2 | 【课外拓展】02、阶段二赠送 – 人脸支付 | 1 项 | 2025-12-30 22:22 | 人脸支付项目实战、技术原理与代码实现 |
| 3 | 【课外拓展】03、阶段三赠送 – 文本摘要项目 | 1 项 | 2025-12-30 22:22 | NLP 文本摘要模型搭建、数据集处理与训练 |
| 4 | 【课外拓展】04、阶段四入学第一课 | 1 项 | 2025-12-30 22:22 | 学习规划、工具配置、AI 行业发展趋势解读 |
| 5 | 【课外拓展】05、阶段五阶段一 python 基础(更新) | 2 项 | 2025-12-30 22:22 | Python 语法强化、数据结构、库函数实战 |
| 6 | 【课外拓展】06、阶段六阶段二 Python 高级(更新) | 3 项 | 2025-12-30 22:22 | 面向对象、装饰器、多线程、高性能编程 |
| 7 | 【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习(更新) | 2 项 | 2025-12-30 22:22 | 经典算法优化、特征工程、模型调参技巧 |
| 8 | 【课外拓展】08、阶段八阶段四 — 深度学习基础补充视频 | 25 项 | 2025-12-30 22:22 | 神经网络原理、TensorFlow/PyTorch 框架实战 |
| 9 | 【课外拓展】09、阶段九阶段五 —NLP 基础补充视频 | 26 项 | 2025-12-30 22:22 | 词向量、Transformer、文本分类 / 生成技术 |
| 10 | 【课外拓展】10、阶段十 CV 基础 + 项目(更新) | 6 项 | 2025-12-30 22:22 | 图像预处理、CNN 模型、目标检测 / 分割项目 |
三、 主学习路线(6 大核心进阶阶段)
| 序号 | 资源名称 | 文件数量 | 修改日期 | 核心学习内容 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 【主学习路线】02、阶段二人工智能 Python 高级 | – | 2025-12-30 22:22 | AI 开发必备 Python 高级特性、工程化编程 |
| 2 | 【主学习路线】03、阶段三人工智能机器学习 | 17 项 | 2025-12-30 22:22 | 回归、分类、聚类等经典算法,Sklearn 实战 |
| 3 | 【主学习路线】04、阶段四计算机视觉与图像处理 | 12 项 | 2025-12-30 22:22 | OpenCV 使用、图像识别、经典 CV 模型落地 |
| 4 | 【主学习路线】05、阶段五 NLP 自然语言处理 | 14 项 | 2025-12-30 22:22 | NLP 基础任务、预训练模型微调、行业应用 |
| 5 | 【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战 | 4 项 | 2025-12-30 22:22 | 综合实战项目(如智能推荐、图像生成),全流程开发 |
| 6 | 【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化(赠送) | 11 项 | 2025-12-30 22:22 | 技术面高频考点、算法题解题思路、项目复盘技巧 |
资源核心亮点
- 体系完整,循序渐进:从 Python 基础到 AI 项目实战,覆盖机器学习、CV、NLP 三大核心方向,构建系统化知识框架;
- 源码 + 课件双配套:所有实战内容均提供可复用源码,课件包含知识点总结、案例解析,降低学习门槛;
- 主路线 + 拓展双模块:主路线夯实技术基础,拓展模块补充求职、项目技能,兼顾学习与就业需求;
- 实战导向,拒绝空谈:每个技术阶段均搭配对应项目,理论学习后立即上手实践,强化知识吸收;
- 绿色无捆绑:纯学习资源,无广告、无付费诱导、无捆绑软件,下载后可直接解压学习。
学习建议
- 按阶段顺序学习:优先完成 Python 基础→高级→机器学习的基础阶段,再进阶 CV、NLP 方向,避免跳跃导致知识断层;
- 学练结合:每学完一个算法或技术点,立即运行配套源码,尝试修改参数、调整模型,加深理解;
- 重视项目实战:项目实战阶段是知识整合的关键,建议独立完成项目开发,遇到问题再参考教程;
- 利用拓展资源求职:面试强化模块可提前学习,结合 HR 面试技巧,优化简历与面试话术,提升求职成功率。

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