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【黑马程序员】年度钻石会员 - 人工智能 AI 进阶课程 | 带源码课件

这套黑马程序员年度钻石会员专属的人工智能 AI 进阶课程,是一套从 Python 基础到 AI 项目实战的全链路进阶体系。课程分为主学习路线课外拓展两大模块,主路线按 “Python 高级→机器学习→计算机视觉→NLP→项目实战→面试强化”6 个阶段循序渐进,夯实技术基础;课外拓展则补充了 HR 面试技巧、人脸支付、文本摘要等 10 大实用内容,覆盖求职、项目、基础强化多个维度。

课程配套完整源码与课件,所有实战项目均提供可直接运行的代码案例,避免 “纸上谈兵”;同时兼顾理论深度与落地能力,既能帮助入门者构建系统的 AI 知识体系,也能助力从业者突破技术瓶颈、备战求职面试,是一套性价比极高的 AI 进阶学习资源。

资源下载

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夸克:https://pan.quark.cn/s/27141026288a

资源架构与清单

本资源分为课件、课外拓展、主学习路线三大板块,覆盖 AI 进阶全流程学习内容,具体清单如下:

一、 核心课件

序号资源名称文件数量修改日期资源用途
1【课件】5 项2025-12-30 22:22配套主路线 + 拓展课程的讲义、PPT、知识点总结

二、 课外拓展模块(10 大实用补充内容)

序号资源名称文件数量修改日期核心学习内容
1【课外拓展】01、阶段一 HR 面试技巧4 项2025-12-30 22:22AI 求职简历优化、面试话术、高频问题解答
2【课外拓展】02、阶段二赠送 – 人脸支付1 项2025-12-30 22:22人脸支付项目实战、技术原理与代码实现
3【课外拓展】03、阶段三赠送 – 文本摘要项目1 项2025-12-30 22:22NLP 文本摘要模型搭建、数据集处理与训练
4【课外拓展】04、阶段四入学第一课1 项2025-12-30 22:22学习规划、工具配置、AI 行业发展趋势解读
5【课外拓展】05、阶段五阶段一 python 基础(更新)2 项2025-12-30 22:22Python 语法强化、数据结构、库函数实战
6【课外拓展】06、阶段六阶段二 Python 高级(更新)3 项2025-12-30 22:22面向对象、装饰器、多线程、高性能编程
7【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习(更新)2 项2025-12-30 22:22经典算法优化、特征工程、模型调参技巧
8【课外拓展】08、阶段八阶段四 — 深度学习基础补充视频25 项2025-12-30 22:22神经网络原理、TensorFlow/PyTorch 框架实战
9【课外拓展】09、阶段九阶段五 —NLP 基础补充视频26 项2025-12-30 22:22词向量、Transformer、文本分类 / 生成技术
10【课外拓展】10、阶段十 CV 基础 + 项目(更新)6 项2025-12-30 22:22图像预处理、CNN 模型、目标检测 / 分割项目

三、 主学习路线(6 大核心进阶阶段)

序号资源名称文件数量修改日期核心学习内容
1【主学习路线】02、阶段二人工智能 Python 高级2025-12-30 22:22AI 开发必备 Python 高级特性、工程化编程
2【主学习路线】03、阶段三人工智能机器学习17 项2025-12-30 22:22回归、分类、聚类等经典算法,Sklearn 实战
3【主学习路线】04、阶段四计算机视觉与图像处理12 项2025-12-30 22:22OpenCV 使用、图像识别、经典 CV 模型落地
4【主学习路线】05、阶段五 NLP 自然语言处理14 项2025-12-30 22:22NLP 基础任务、预训练模型微调、行业应用
5【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战4 项2025-12-30 22:22综合实战项目(如智能推荐、图像生成),全流程开发
6【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化(赠送)11 项2025-12-30 22:22技术面高频考点、算法题解题思路、项目复盘技巧

资源核心亮点

  1. 体系完整,循序渐进:从 Python 基础到 AI 项目实战,覆盖机器学习、CV、NLP 三大核心方向,构建系统化知识框架;
  2. 源码 + 课件双配套:所有实战内容均提供可复用源码,课件包含知识点总结、案例解析,降低学习门槛;
  3. 主路线 + 拓展双模块:主路线夯实技术基础,拓展模块补充求职、项目技能,兼顾学习与就业需求;
  4. 实战导向,拒绝空谈:每个技术阶段均搭配对应项目,理论学习后立即上手实践,强化知识吸收;
  5. 绿色无捆绑:纯学习资源,无广告、无付费诱导、无捆绑软件,下载后可直接解压学习。

学习建议

  1. 按阶段顺序学习:优先完成 Python 基础→高级→机器学习的基础阶段,再进阶 CV、NLP 方向,避免跳跃导致知识断层;
  2. 学练结合:每学完一个算法或技术点,立即运行配套源码,尝试修改参数、调整模型,加深理解;
  3. 重视项目实战:项目实战阶段是知识整合的关键,建议独立完成项目开发,遇到问题再参考教程;
  4. 利用拓展资源求职:面试强化模块可提前学习,结合 HR 面试技巧,优化简历与面试话术,提升求职成功率。
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