机器学习是人工智能的一部分，通过数据学习某种规律，让计算机能够自我学习并改进。
深度学习是机器学习的子集，使用神经网络模型来学习和预测。
机器学习和大数据之间存在联系，机器学习需要从数据中学习，大数据包括结构化和非结构化数据，可以用来训练机器学习的推荐系统。
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